데이터와 행렬
벡터
- 시점 A에서 종점 B로 향하는 크기와 방향을 모두 가지는 양(quantity)
AB
벡터의 연산
스칼라 곱
c⋅(a1,a2,...,an)=(c⋅a1,c⋅a2,...,c⋅an)
덧셈
(a1,a2,...,an)+(b1,b2,...,bn)=(a1+b1+a2+b2,...,an+bn)
벡터의 성질
Rn 위의 벡터 x, y, z, 실수 a, b에 대해
- x+y=y+x (덧셈에 대한 교환법칙)
- (x+y)+z=x+(y+z) (덧셈에 대한 결합법칙)
- x+0=0+x (0은 영벡터)
- x+(−x)=(−x)+x=0 (−x는 x의 음벡터)
- a⋅(x+y)=a⋅x+a⋅y (벡터에 대한 분배법칙)
- (a+b)⋅x=a⋅x+b⋅x (스칼라에 대한 분배법칙)
- (a⋅b)⋅x=a⋅(b⋅x) (스칼라 곱에 대한 결합법칙)
- 1⋅x=x (실수 1은 스칼라 곱에 대한 항등원)
행렬
A=a11a21...am1a12a22...am2............a1na2n...amn
- Aij는 A의 i행 j열 성분
- A의 크기는 m∗n
행렬의 연산
스칼라 곱
A=a11a21a31a12a22a32a13a23a33,kA=ka11ka21ka31ka12ka22ka32ka13ka23ka33
덧셈
a11a21a31a12a22a32a13a23a33+b11b21b31b12b22b32b13b23b33=a11+b11a21+b21a31+b31a12+b12a22+b22a32+b32a13+b13a23+b23a33+b33
곱셈
A=[aij]가 m∗n 행렬이고, B=[bij]가 n∗p의 행렬일 때 행렬 A와 B의 행렬의 곱은 AB=C=[Cij]로써 다음과 같이 정의되는 m∗p 행렬이 된다
cij=k=1∑naikbkj=ai1b1j+ai2b2j+...+ainbnj
AB는 A의 열의 숫자와 B의 행의 숫자가 같을 경우에만 정의된다